Neural Networks - DCT för Face Identification. Matlab källkod. Hög informations redundans och korrelation i ansiktsbilder leder till ineffektivitet när sådana bilder används direkt för erkännande. Diskret cosinus trans används för att minska bildinformation redundans eftersom endast en delmängd av de transformkoefficienter är nödvändiga för att bevara de viktigaste ansiktsdrag, såsom hår disposition, ögon och mun.
Vi visar experimentellt att när DCT-koefficienter matas in i en backpropagation neuralt nät för klassificering kan en hög igenkänningshastighet uppnås genom att använda en mycket liten andel av transformkoefficienter. Detta gör DCT-baserade ansiktsigenkänning mycket snabbare än andra metoder. . Matlab Bildbehandling Toolbox och Matlab Neural Network Toolbox krävs
Krav :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Bildbehandling Neural Network Verktygslådor
Kommentarer hittades inte